Overfitting vs Underfitting คำที่ว่าด้วยปัญหาจากความซับซ้อนของข้อมูล

overfitting  Overfitting occurs when an algorithm fits too closely to its training data, resulting in a model that can't make accurate predictions or conclusions  จอนนี่ เพิ่งรู้ตัวว่าเข้าพลาดอย่างแรง คือ เขา Overfitting ข้อมูลสอน หรือ ภาษาไทยของคุณสุนทรภู่มากเกินไปนั่นเอง ทำให้เมื่อพบเจอคนไทยจึงไม่สามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ

A model is considered overfitting when it does extremely well on training data but fails to perform on the same level on the validation data ( Play Overfitting Disco on SoundCloud and discover followers on SoundCloud

In mathematical modeling, overfitting is the production of an analysis that corresponds too closely or exactly to a particular set of data, Overfitting in machine learning occurs when a statistical model fits or comes too close to its training data, introducing more bias and